询盘数据查询 | Accio work 1688生意助手操作演示

1688生意助手开放询盘数据查询功能。商家可以通过自然语言查询店铺在指定日期的询盘对话，了解客户在问什么、涉及哪些商品，并继续整理待跟进事项、导出对话记录，或将询盘中积累的知识沉淀到店铺知识库。

在1688生意助手对话中，直接描述想查询的日期和问题，即可获取询盘信息，并围绕查询结果继续追问。

案例1：快速查看一天的询盘，掌握客户咨询情况

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使用场景：商家想回顾某一天有哪些客户来咨询，分别问了什么、关注了哪些商品。

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示例结果：生意助手查询了示例店铺2026年10月10日的询盘，汇总出2个询盘会话、10条消息，涉及1个商品，并按买家整理消息数、咨询时间、主要内容和关联商品。商家可以直接看到，有客户反复询问商品材质，也有客户多次打招呼后进入商品咨询。买家原话摘要帮助商家快速还原咨询重点，方便继续核实和跟进。

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应用价值：把分散的询盘内容整理成当天的咨询概览，缩短日常查看和交接所需的时间。

如下图所示：按日期查询询盘，展示明细与买家原话摘要

Case 2：继续分析客户需求，整理待跟进事项

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使用场景：看完询盘后，商家希望进一步了解客户主要关注哪些品类，以及哪些问题需要优先处理。

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提示词：帮我看看10月10号和11号我的客户在问哪些品类，还有哪些事情没处理完。

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示例结果：生意助手汇总了10月10日至11日的3条询盘，涉及3位客户，识别出客户集中关注男鞋／休闲运动鞋，具体问题包括材质、现货情况和回复及时性。随后，生意助手按优先级整理出待核实和跟进的事项：

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检查多次打招呼客户的接待情况，确认是否已经得到响应。

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应用价值：从询盘概览进一步形成具体的跟进清单，帮助商家安排当天的处理顺序。

下图所示，汇总客户关注的问题，整理待跟进事项与建议行动

Case 3：导出询盘对话，支持复盘与后续分析

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使用场景：商家希望把某一天的询盘记录保存下来，用于客服复盘、团队交接，或继续做结构化分析。

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示例结果：本次示例将“最近一天”识别为2026年10月22日，查询并导出5组对话记录，同时提供Markdown报告与CSV结构化表格，并整理咨询主题、关联商品、核心诉求与答复。报告中涉及商品尺寸与定制、现货与包装、售后补发、单件分销等不同咨询主题。商家可以通过报告阅读对话概况，也可以使用CSV表格继续筛选和整理。

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应用价值：让询盘记录形成可保存、可交接、可继续加工的资料，支持日常客服与经营复盘。

下图所示，导出询盘对话，生成Markdown报告与CSV表格

Case 4：把询盘经验沉淀为店铺知识

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使用场景：商家在复盘询盘后，希望将反复出现的问题及已核实的回答整理为店铺知识，供后续接待使用。

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衔接方式：先围绕查询结果整理询盘知识总结，核实商品信息、回答口径和适用范围，再将总结上传到目标店铺知识库。

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一句话发起：帮我把这个总结上传到我的店铺知识库。

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示例结果：截图展示《询盘知识总结.md》已上传至目标店铺知识库，并启动后台AI编译任务。上传回执提供了目标知识库、上传文件与编译任务信息，后续可前往店铺知识库查看编译进度。

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应用价值：让询盘中积累的接待经验持续沉淀，逐步完善店铺对常见问题的回答。

下图所示：上传询盘知识总结至店铺知识库，启动后台编译

商家可以在同一轮工作中连续完成：

1.

先看询盘：查询指定日期的客户咨询，了解买家、商品和咨询重点。

2.

再定跟进：继续追问客户需求和待处理事项，整理处理顺序。

3.

导出复盘：将对话整理为报告与表格，用于保存、交接和进一步分析。

4.

沉淀知识：把已核实、可复用的回答整理成知识总结，上传至店铺知识库并查看编译结果。

例如，镇江网站制作及镇江代账公司发现客户反复询问某款商品的材质后，可以先核实并补充材质说明，完成客户跟进，再将确认后的说明沉淀为店铺知识。